| Proje Özeti |
AeroSimVis, veri toplama süreçlerinde yaşanan zorlukların üstesinden gelerek geniş ölçekli ve çeşitlendirilmiş sentetik veri sağlayan, İHA tespitine yönelik yapay zekâ çözümlerine odaklanan bir projedir. Projede Unity oyun motoru kullanılarak İnsansız Hava Araçları (İHA) tespiti için sentetik görüntü veri seti oluşturmayı amaçlayan yenilikçi bir yaklaşım uygulanacaktır. Proje kapsamında farklı hava koşulları, ışıklandırmalar ve çevresel unsurların simülasyonu yapılarak çeşitli ve zengin bir veri seti üretmek temel amaçtır. Bu veri seti, İHA tespiti üzerine geliştirilecek yapay zekâ ve makine öğrenmesi yaklaşımlarının eğitimi ve test edilmesi için kullanılmak üzere açık erişim ile yayınlanarak literatürdeki önemli bir eksikliğe katkı sağlayacaktır. Projede, İHA'ların çeşitli açılardan, yüksekliklerden ve arka planlardan görüntülenmesini sağlayan kontrollü senaryolar oluşturulacaktır. Üretilen veriler, doğru etiketleme ve konum bilgisi ile desteklenecek, bu sayede veri üretim süreci hızlandırılacak ve yapay sinir ağı modellerin doğruluğu artırılacaktır.
|